[MySQL] InnoDB 버퍼 풀에 대해서

Buffer Pool

• InnoDB 버퍼 풀은 InnoDB에서 가장 핵심적인 부분
• MySQL 성능 튜닝의 중요한 측면
• innodb_buffer_pool_size로 설정하고, 전체 물리 메모리의 50~80% 수준으로 설정
• 버퍼 풀 메모리는 페이징과 캐시 효율성을 위해 LRU 알고리즘을 사용하는 리스트 형태
• 인덱스 설계에 잘 되어 있지만 슬로우 쿼리가 해결되지 않는다면 이 부분을 의심해 봐야 한다.
• 사용되고 있는 상태 확인 쿼리

SHOW STATUS LIKE '%innodb_buffer_pool%';

 

innodb_buffer_pool_size

• 버퍼 풀의 크기가 클수록 성능에 유리함
  • 버퍼 풀 메모리가 충분히 큰 양으로 할당되어 있다면 innodb는 인메모리 데이터베이스처럼 동작
• 디스크의 데이터 파일이나 인덱스 정보를 메모리에 캐시해 두는 공간 + 쓰기 작업을 지연시켜 일괄 작업으로 처리할 수 있게 해주는 버퍼 역할
  • SELECT를 위한 캐시 효과가 크다 -> 읽으려는 데이터가 메모리에 올라와 있어 디스크 작업이 발생하지 않기 때문이다!
  • INSERT, UPDATE 및 DELETE와 같이 데이터를 변경하는 쿼리는 디스크 작업을 발생시킴 -> 버퍼 풀이 있다면 이렇게 변경된 데이터를 모아서 처리해서 랜덤한 디스크 작업 횟수를 줄일 수 있다!
  • => 다른 버퍼에 할당하는 메모리를 제외하고는 대부분의 메모리를 버퍼 풀에 할당하는 것이 좋다.

 

innodb_buffer_pool_chunk_size

• 버퍼풀 사이즈를 결정하는 역할
  • 기본값 = 128M
• 코어 수가 적다면 이 값을 늘려서 버퍼 풀의 크기를 늘려야 함

 

innodb_buffer_pool_instances

• 인스턴스 수를 늘리면 트랜잭션 간 Lock 경합을 줄일 수 있음
  • MySQL은 멀티 쓰레드 구조 -> 쓰레드 간 버퍼 풀 조작에서 exclusive lock 처리 필요
  • 버퍼 풀 접근을 하기 위해 뮤텍스를 사용하므로 뮤텍스에 대한 경합 발생
  • => 인스턴스 수를 늘릴수록 많은 수의 쓰레드가 동시에 버퍼 풀에 접근하더라도 Lock 경합을 피할 수 있다.
• CPU 코어 수가 많은 시스템일수록 인스턴스 수를 늘릴 수 있다.
  • 인스턴스 수 기본값 = 8

 

⭐️ 버퍼 풀 크기 = innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances의 배수

innodb_buffer_pool_size를 innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances와 같지 않은 값으로 구성하면 버퍼 풀 크기는 자동으로 innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances의 배수와 같거나 여러 값으로 조정됩니다.