글로벌 변수와 세션 변수

RealMySQL 8.0을 읽고 정리했습니다. DBMS Variables 비교 페이지를 만들 때 글로벌인지 세션인지 대해서 구분할 일도 있고 했는데,, 이번 기회에 정리해보고자 한다. MySQL의 시스템 변수는 적용 범위에 따라 글로벌 변수와 세션 변수로 나뉜다. 글로벌 변수 MySQL 서버 인스턴스에서 전체적으로 영향을 미치는 시스템 변수 MySQL 서버 자체에 관련된 설정일 때가 많음 MySQL 서버에서 단 하나만 존재 innodb_buffer_pool_size : InnoDB 버퍼 풀 크기 key_buffer_size : MyISAM의 키 캐시 크기 세션 변수 MySQL 클라이언트가 MySQL 서버에 접속할 때 기본으로 부여하는 옵션의 기본값을 제어하는 데 사용 클라이언트의 필요에 따라 개별 커넥션..

Percona Toolkit이란?

MySQLDBA 운영교육에서 퍼코나 툴킷에 대해 접하게 되었다. 어떤 기능을 하는 툴인지 알아보자! Percona Toolkit Percona 사에서 제작한 Toolkit 으로서 DB의 성능 추이, Disk 사용량, DB 내 통계정보를 정리하여 쉽게 보여주는 tool 기능 별로 스크립트가 구성되어 있음 (위치: /db/mysql/util/ptkit/bin) 아래 공식 사이트를 보면 다른 DBMS에 대해서도 지원하는 것 같은데 우리 팀에서는 내가 아는 한에서는 일단 MySQL 운영에서 사용하고 있다. https://percona.com/ Open Source Database Software Support & Services | Percona Percona delivers enterprise-class su..

RealMySQL 8.0 | 5장 트랜잭션과 잠금

RealMySQL 8.0 을 읽고 정리했습니다. 목차 트랜잭션 MySQL 엔진의 잠금 InnoDB 스토리지 엔진 잠금 MySQL의 격리 수준 트랜잭션(Transaction) 작업의 완전성을 보장해 주는 것 100% : 모두 완벽하게 처리하거나 0% : 처리하지 못할 경우에는 원 상태로 복구해서 작업의 일부만 적용되는 현상(Partial update)을 방지 잠금(Lock) 🤔 잠금 없이 여러 커넥션이 하나의 데이터를 동시에 변경한다면? 그 데이터의 값은 예측할 수 없게 됩니다. 즉, 여러 커넥션에서 동시에 동일한 자원을 요청한 경우 순서대로 한 시점에는 하나의 커넥션만 변경할 수 있도록 동시성을 제어하는 역할 트랜잭션 : 데이터의 정합성을 보장하기 위한 기능 잠금 : 동시성을 제어하기 위한 기능 격리 수..

Redis 다른 포트로 설치하기

2023.05.16 - [🌏 인프라/모니터링] - Prometheus + Grafana로 Redis 모니터링 구축하기 위의 과제를 진행하면서 한 인스턴스에 각각 다른 버전의 Redis를 설치해주어야 했습니다. Redis의 기본 포트는 6379이기 때문에, 두 Redis의 포트가 겹치지 않도록 포트 번호를 변경해 설치되도록 진행해보겠습니다! 아래 과정대로 진행해줍니다. # Redis 소스 코드 다운로드 및 압축 해제 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-x.x.x.tar.gz $ tar xzf redis-x.x.x.tar.gz $ cd redis-x.x.x # redis.conf 파일 열고 포트 번호 변경 $ vi redis.conf # port 6379 ->..

Redis warning 없이 깔끔하게 띄우기

2023.01.25 - [🌏 인프라/NHN Cloud] - NHN Cloud 인스턴스에 Redis 설치하기 (1) - 압축파일 이용 2023.02.08 - [💻 프로그래밍/Shell] - Redis 설치 자동화 스크립트 (1) - binary 방식 위의 포스팅을 이용해서 Redis를 설치했을 때 초기 실행 화면입니다. 하지만 뭔가 깔끔하지 않고 다음과 같은 메시지들이 떠있는 것을 볼 수 있습니다. Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use src/redis-server /path/to/redis.conf WARNING: The TCP backlog setting of 51..

[토스 SLASH 21] MYSQL HA & DR Topology

✅ 발표 영상 https://www.youtube.com/watch?v=t96l6ry_qmw ✔️ 발표 내용 MMM HA 오픈소스 솔루션 이름 토스의 Live MySQL 데이터베이스 HA 솔루션으로 사용되고 있음 Google에서 개발된 솔루션 버전 업데이트는 중지되어서, 필요 시 자체 업데이트를 하면서 사용 중 기본 구성도 MASTER-MASTER 01, 02노드만 MMM이 관리하도록 구성 03번 SLAVE도 MMM이 관리하도록 포함시킬 수 있지만, 신규 MASTER로 failover 하는 과정에서 대응되지 않는 케이스가 있어서 이 구성은 사용하지 않음 1. 데몬 2개 : Monitoring, Agent 2. 애플리케이션 서버 failover를 위해 각 데이터베이스 서버에 올라가는 서비스 IP Monit..

Ubuntu에서 PostgreSQL 외부 접속 허용하기

1. 상황 Ubuntu 인스턴스에 CentOS 도커 컨테이너를 띄우고, 그 안에 PostgreSQL를 설치한 상태 그림으로 나타내보자면 아래와 같다. 내가 하고 싶은 것은 우분투에서 "CentOS에 설치된 PostgreSQL"에 접속해서 데이터를 추출해 MySQL(개발 DB)로 보내는 것! 그냥 접속하려고 했더니 계속 connection 에러가 나서 찾아보니.. 이런 경우는 PostgreSQL에서 외부 접속을 허용해주어야 하고, 그러려면 바꿔야 할 설정과 설치해야 할 패키지들이 있어서 과정을 정리해보고자 한다 :) 2. 과정 0. 필요 패키지 설치 # Ubuntu에 sudo apt-get install -y postgresql-client sudo apt-get install -y postgresql-c..

[교육] 실전! 데이터모델링

팀 수석님께서 데이터 모델링을 주제로 사내교육을 진행하셔서 참여할 수 있는 기회가 생겼다. 참여형 실습도 있고 완전 유익하고 재밌는 교육이라고 하셔서 기대를 잔뜩 하고 갔다. 학교에서 데이터베이스 설계 수업 때 배운 내용도 새록새록 생각이 나고 최근에 계속 모델링 작업을 하고 있어서 내용이 더 잘 들리기도 하고, 현업 포인트까지 알 수 있는 값진 시간이었다. 다른 부서분들을 만나는 자체도 재밌었는데 다들 잘 참여해주시고, 얘기도 잘 통해서 즐거운 시간이었다. 특히 실습에서 작은 모델들이 모여서 마지막에 하나의 모델로 탄생할 때 감동이었다..🥺 (수석님 존경합니다..) 데이터 표준화의 기본 데이터가 중요하다! 비즈니스의 목적이 바뀌지 않는 한, 중요 데이터는 변하지 않는다. 데이터 구조를 만드는게 개발의 ..

클러스터 테이블과 논클러스터 테이블

클러스터 테이블 vs 논클러스터 테이블 비교 클러스터란? 디스크로부터 데이터를 읽어오는 시간을 줄이기 위해서 자주 사용되는 테이블의 데이터를 디스크의 같은 위치에 저장하는 방법 비슷한 레코드들을 동시에 조회하는 경우가 많아 효율적으로 조회하는 방법으로 고안됨 PK가 비슷한 레코드끼리 묶어서 저장하는 것 (MySQL) 클러스터 테이블(인덱스) 테이블당 1개씩만 허용됨 PK 생성 시 그 컬럼은 자동으로 클러스터 인덱스가 생성됨 * 일반 인덱스와의 차이 클러스터링 되어 있다는 요소가 추가됨 옵티마이저에서 일반 인덱스보다 높은 랭킹 PK를 설정하지 않은 경우는? InnoDB가 다음의 우선순위대로 대체 컬럼을 선택 UNIQUE NOT NULL 중 첫번째 인덱스를 클러스터 키로 선택 자동으로 유니크한 값을 가지도록..

본질식별자와 인조식별자

본질 식별자 vs 인조 식별자 비교 본질 식별자 업무에 의해 만들어진 식별자 장점 PK 인덱스 활용 가능 인조 식별자 업무적으로 만들어지지는 않지만 본질 식별자가 복잡한 구성을 갖고 있어 인위적으로 만든 식별자 후보 식별자 중 PK로 선정할만 한 것이 없을 때 사용 장점 모델이나 SQL이 간단해짐 단점 인스턴스 생성 기준을 인조 식별자만으로 판단하기 어려움 모델만 보고 업무를 이해하기 어려움, 특히 행위 엔터티에서 가독성이 저하됨 유니크 인덱스를 추가로 사용하여 추가적으로 키를 관리해야 함 중복 데이터로 인한 품질 문제 PK를 인조 식별자로 구성한 경우, PK 제약은 인조식별ID에 대해 적용되어 있기 때문에 중복 데이터가 발생하더라도 DBMS에서는 막을 수 없기 때문에 애플리케이션 단에서 처리해야 하는 ..

PostgreSQL configuration

데이터 수집 방식 1. 버전별로 DB 설치 후 연결해서 실시간으로 쿼리 날려서 뿌려주기 2. 버전별로 내용을 추출해서 한 DB에 버전별로 테이블 만들어서 저장하기 테이블을 버전별로 만드는 이유 : 버전별로 컬럼이 다를 수 있기 때문에 configuration 확인 쿼리 select * from pg_settings; 아래와 같이 필요한 내용이 한번에 조회된다. postgres.conf와 pg_settings의 차이 postgres.conf PostgreSQL 인스턴스에 대한 현재 설정 변수가 포함된 파일 일반적으로 데이터 디렉토리에 존재 vi로 수정할 수 있지만 프로그래밍 방식으로 조작하기 쉽지 않음 pg_settings 인스턴스에 대한 현재 설정 변수가 포함된 시스템 카탈로그 테이블 ALTER SYST..

맥(Mac)에 PostgreSQL 설치 + DBeaver 연결

PostgreSQL 설치 1. 터미널에서 brew를 이용하여 설치 brew install postgresql 2. 버전 확인 postgres -V 3. 시작 brew services start postgresql 4. 접속 psql postgres 유저 확인 종료 brew services stop postgresql DBeaver 연결 1. DBeaver 다운로드 공식 사이트에 접속하여 운영체제에 맞는 파일을 다운로드 한다 2. PostgreSQL 선택 3. 정보 입력 (유저 생성 후 진행해야함) 후 Test Connection 클릭 4. 드라이버 설치 5. 완료 Reference https://shanepark.tistory.com/186 https://pbj0812.tistory.com/407

데이터베이스 첫걸음 | 8장

8. 테이블 설계의 기초 테이블의 개념과 정규형 테이블 설계 정규형 체크포인트 🧐 관계형 데이터베이스가 주류가 된 이유는 무엇일까? ❗️ Garbage in, Garbage out 이라는 말이 있듯이, 데이터베이스에서 데이터 저장은 매우 중요함 데이터베이스에서 데이터의 정합성은 매우 높은 단계로 요구됨 관계형 데이터베이스가 데이터의 정합성을 높이기 위한 설계 노하우가 매우 발달함 테이블 설계 테이블 데이터를 관리하는 그릇 열과 행으로 구성된 데이터 구조 (엑셀) 유니크한 기본키를 가지는 공통 속성을 가진 것의 집합 현실 세계의 개념이나 집합을 나타낸 것 서버나 스토리지 같은 물리층과 관계없이 독립적으로 작성하는 것이 가능해서 '논리 설계'라고도 부름 원칙 테이블이란 공통점을 가진 사물의 집합을 나타낸 것..

[Redis] 자세히 알아보기! (8) - ACL

ACL Access Control List의 줄임말로 redis 6부터 도입된 기능입니다. 다른 RDBMS(MySQL, Oracle 등)에는 유저별로 접근 가능한 범위를 정할 수 있지만 redis에는 유저라는 개념이 없었습니다. ACL은 유저를 설정하고 실행 가능한 커맨드와 접근할 수 있는 키 측면에서 특정 연결을 가능하게 해줍니다. # 1 ACL SETUSER alice on >p1pp0 ~cached:* +get # 2 AUTH alice p1pp0 #1 : alice 라는 user를 생성한다. 이름 패스워드 : p1pp0 접근 가능한 키 패턴 : cached 로 시작하는 key들에 접근할 수 있다. (allkeys : 모든 키에 접근 가능) 실행 가능한 커맨드 : 접근할 때는 get 만 사용할 수 ..

[Redis] 자세히 알아보기! (7) - Pub/Sub

Pub/Sub - 메시지 브로커 Pub/Sub은 Publish/Subscribe의 줄임말입니다. 단어 자체에 구독/게시라는 뜻이 있듯이 Redis에서 Pub/Sub 기능을 사용하면 클라이언트가 채널을 통해 메시지를 주고받음으로써 서로 통신할 수 있습니다. 구조 클라이언트는 하나의 Topic을 "Sub"하고, 해당 토픽을 "Sub"한 다른 모든 클라이언트는 해당 Topic에서 "Pub"되는 메시지를 수신합니다. Topic이라는 매개체를 통해서 메시지를 전달하므로 수신자와 발신자가 서로를 알지 못하더라도 메시지를 송수신할 수 있습니다. 특징 메시지는 Redis에 저장되지 않고 채널을 구독하는 클라이언트에 실시간으로 전송된다는 점에 유의해야 합니다. 클라이언트에게 전달되면 이를 바로 삭제합니다. 예시 이를 통..

데이터베이스 첫걸음 | 6장

6장. SQL 문의 기본 SELECT 문의 이해 SELECT INSERT, UPDATE, DELETE VIEW SUBQUERY JOIN 체크포인트 🧐 SQL을 왜 사용할까? 요즘은 ORM으로 작업을 많이 하니까 SQL.. 자세히 몰라도 되는거 아닐까? SQL을 알아야 하는 이유는 무엇일까? ❗️ ORM은 SQL을 쉽게 사용하기 위하여, 접근성을 위해 만들어진 하나의 도구 ORM이 왜 나오게 되었는지 SQL 동작원리는 어떻게 된건지 ORM이 없을 때는 어떻게 해야하는지 제일 중요한 것은 가장 기본적인 것, DB에 직접 접근해서 데이터를 열람하거나 필터링 할 수 있어야 합니다. SELECT 문 MySQL CLI를 실행하여 로그인을 한 후 MySQL 서버에 있는 데이터베이스 목록 표시 mysql> show d..

데이터베이스 첫걸음 | 5장

5장. DBMS를 조작할 때 필요한 기본 지식 조작하기 전에 알아두어야 할 것 ⬇️ MySQL 설치방법 ⬇️ 2023.01.18 - [인프라/NHN Cloud] - NHN Cloud 인스턴스에 MySQL 설치하기 (1) - 압축파일 이용 2023.01.18 - [인프라/NHN Cloud] - NHN Cloud 인스턴스에 MySQL 설치하기 (2) - Yum 이용 2023.01.18 - [인프라/NHN Cloud] - NHN Cloud 인스턴스에 MySQL 설치하기 (3) - 설정 MySQL과 커넥션 만들기 로그인 로그인 성공: MySQL이라는 DBMS에 사용자가 로그인해서 조작할 수 있게 된 상태 mysql> : 프롬프트, 사용자 명령을 입력 받을 수 있는 상태 커넥션 로그인해서 프롬프트가 표시되었다는 ..

데이터베이스 첫걸음 | 4장

4장. 데이터베이스와 아키텍처 구성 견고하고 고속의 시스템을 구축하기 위해 데이터베이스 아키텍처 클러스터링 리플리케이션 샤딩 데이터베이스의 아키텍처 💡 아키텍처란 시스템을 만들기 위한 물리 레벨의 조합 ➡️ 하드웨어와 미들웨어의 구성 = 어떤 기능을 가진 서버를 준비하고 어떠한 저장소나 네트워크 기기와 조합할 것인지? 1. 역사와 개요 아키텍처의 역사 '아키텍처'라는 말은 추상적이어서 딱 들었을 때 이미지를 떠올리기가 쉽지 않다. 그래서 구체적인 시스템 구성을 예로 들어보려고 한다. 데이터베이스에 관한 아키텍처의 역사는 다음 3단계로 나누어진다. 1) Stand-alone (~1980년대) 2) 클라이언트/서버 (1990년대~2000년) 3) Web 3계층 (2000년~현재) 1) Stand-alone ..

[MySQL] Transaction Isolation Level과 Lock

Transaction의 특성 트랜잭션은 DBMS에서 데이터를 조작하는 최소한의 작업(unit of work) 트랜잭션은 아래의 4가지 특성인 ACID를 보장해야 한다. 원자성(Atomicity) 일관성(Consistency) 격리성(Isolation) 지속성(Durability) Transaction Isolation Level 그런데 ACID를 엄격하게 지키다 보면 동시성(Concurrency)가 매우 떨어지는 경우가 발생한다. 그래서 DB 엔진은 ACID를 희생해서 동시성을 얻을 있는 방법을 제공하는데 그것이 바로 트랜잭션 격리 레벨이다. 격리성을 덜 지키는 level을 사용할수록 문제 발생 가능성은 커지지만 동시에 더 높은 동시성을 얻을 수 있다. 일관성(Consistency)와 동시성(Concur..

[MySQL] SSL 보안 접속방법

✅ 공식문서 4.4.3 mysql_ssl_rsa_setup — SSL/RSA 파일 생성 6.3.3.1 MySQL을 사용하여 SSL 및 RSA 인증서 및 키 생성 SSL이란? 1994년 Nescape 사에서 개발한 보안기술로 Secure Sockets Layer의 약자이다. 현재는 표준 보안기술로 사용되고 있으며 SSL을 사용시 스니핑과 피싱을 방지할 수 있다. SSL/RSA 파일 생성 MySQL 설치시 버전별로 SSL 필수 여부가 달라진다. SSL을 사용하는 보안 연결을 지원하고, 암호화되지 않은 연결에서 RSA를 사용하는 보안 암호 교환을 지원하는데 필요한 SSL 인증서 및 키 파일과 RSA 키 쌍 파일을 생성한다(해당 파일이 없는 경우). 기존 SSL 파일이 만료된 경우 새 SSL 파일을 생성할 수 ..

[MySQL] InnoDB 버퍼 풀에 대해서

Buffer Pool InnoDB 버퍼 풀은 InnoDB에서 가장 핵심적인 부분 MySQL 성능 튜닝의 중요한 측면 innodb_buffer_pool_size로 설정하고, 전체 물리 메모리의 50~80% 수준으로 설정 버퍼 풀 메모리는 페이징과 캐시 효율성을 위해 LRU 알고리즘을 사용하는 리스트 형태 인덱스 설계에 잘 되어 있지만 슬로우 쿼리가 해결되지 않는다면 이 부분을 의심해 봐야 한다. 사용되고 있는 상태 확인 쿼리 SHOW STATUS LIKE '%innodb_buffer_pool%'; innodb_buffer_pool_size 버퍼 풀의 크기가 클수록 성능에 유리함 버퍼 풀 메모리가 충분히 큰 양으로 할당되어 있다면 innodb는 인메모리 데이터베이스처럼 동작 디스크의 데이터 파일이나 인덱스 ..

RealMySQL 8.0 | 4.2 InnoDB 스토리지 엔진 아키텍처

RealMySQL 8.0 을 읽고 정리했습니다. InnoDB 스토리지 엔진 아키텍처 InnoDB → MySQL의 스토리지 엔진 가운데 가장 많이 사용되고, 거의 유일하게 레코드 기반의 잠금을 제공하여 동시성 처리가 가능하고, 안정적이며 뛰어난 성능 구조 4.2.1 프라이머리 키에 의한 클러스터링 InnoDB의 모든 테이블은 기본적으로 프라이머리 키를 기준으로 클러스터링 되어 저장 → 즉, 프라이머리 키 값의 순서대로 디스크에 저장되어 → 프라이머리 키에 의한 스캔은 상당히 빨리 처리됨 결과적으로 쿼리의 실행 계획에서 프라이머리 키는 다른 보조 인덱스에 비해 높은 비중으로 설정 InnoDB 테이블 구조 = 오라클의 IOT(Index Organized Table) 구조 4.2.2 외래 키 지원 Only In..

RealMySQL 8.0 | 4.1 MySQL 엔진 아키텍처

RealMySQL 8.0 을 읽고 정리했습니다. 4.1.1 전체 구조 MySQL 서버 = 사람의 머리 역할을 담당하는 MySQL 엔진 + 손발 역할을 담당하는 스토리지 엔진 MySQL 엔진 커넥션 핸들러 : 클라이언트로부터 커넥션 및 쿼리 요청을 처리 SQL 인터페이스 : DML, DDL, Procedure, View 등 SQL 인터페이스 제공 SQL 파서 : SQL 문법 오류 탐지 및 SQL 쿼리 문장을 MySQL이 처리하기 좋은 토큰 단위로 나눠서 트리 형태로 파싱하는 작업 담당 SQL 옵티마이저 : 쿼리의 최적화된 실행을 담당 캐시 & 버퍼 : 성능 향상을 위한 보조 저장소 기능 담당 스토리지 엔진 핸들러 API를 만족하면 누구든지 스토리지 엔진을 구현하여 MySQL을 추가하여 사용할 수 있음 실제..

[Redis] 자세히 알아보기! (6) - 활용 예제와 장애 포인트

활용 예제 Counting Strings 단순 증감 연산 INCR / INCRBY / INCRBYFLOAT / HINCRBY / HINCRBYFLOAT / ZINCRBY Bits 데이터 저장공간 절약 정수로 된 데이터만 카운팅 가능 userid 값이 0 이상의 정수값일 때만 카운팅이 가능 시퀀셜한 값이 없을 때에는 사용 불가 SETBIT / BITCOUNT HyperLogLogs 대량의 유니크한 데이터를 카운팅할 때 적절 set과 비슷하지만 저장되는 용량이 매우 작음 웹사이트에 방문한 유니크한 IP 수 / 하루 종일 크롤링한 URL 수 / 검색엔진에서 검색된 유니크한 단어 수 PFADD / PFCOUNT / PFMERGE Messaging Lists 자체적으로 blocking 기능을 제공해서 Event ..

[Redis] 자세히 알아보기! (5) - 아키텍처

Replication replicaof 커맨드로 간단하게 복제 연결 비동기식 복제 Master가 다운되더라도 Replica가 서비스를 계속 할 수 있음 HA 기능이 없으므로 장애 상황 시 수동 복구 replicaof no one 서버 다운시 AOF 또는 RDB로 재시작 replication 과정에서 fork가 발생하므로 메모리 부족 발생 가능 특정 커맨드 disable 하기 Sentinel 센티널은 일반 노드들을 실시간으로 모니터링(monitoring)하는 역할 자동 페일오버 가능한 HA 구성 마스터가 비정상이면 자동 페일오버(Automatic Failover) 연결 정보 변경 필요 없음 센티널 노드는 항상 3대 이상, 홀수로 존재해야 함 과반수 이상의 센티널이 동의해야 페일오버 진행 예) 네트워크의 잠..

[Redis] 자세히 알아보기! (4) - 영속성

데이터 운영과 관련된 것으로 redis에 데이터를 영구 저장할 수 있는 2가지 방법이 있다. Redis는 In-memory 데이터 스토어 서버 재시작 시 모든 데이터 유실 복제 기능을 사용해도 사람의 실수 발생 시 데이터 복원 불가 Redis를 캐시 이외의 용도로 사용한다면 적절한 데이터 백업 필요 AOF Append Only File 방식 모든 write/update 커맨드를 log 파일에 기록하는 형태 redis 프로토콜 형태로 저장 RDB snapshot 방식 순간적으로 메모리에 있는 내용을 disk에 옮겨담는 방식 바이너리 파일 형태로 저장 AOF vs RDB 선택 기준 redis를 캐시로만 사용한다면 둘 다 쓸 필요 없다. 1. 백업은 필요하지만 어느 정도 데이터 손실이 발생해도 괜찮은 경우 ..

[Redis] 자세히 알아보기! (3) - 캐싱 전략

데이터 유형과 해당 데이터에 대한 액세스 패턴을 잘 고려해서 선택해야 한다. 읽기 전략 Look-Aside(Lazy Loading) 데이터를 읽는 작업이 많을 때 사용 (가장 일반적으로 사용하는 방법) Cache Hit 데이터를 요청한다. 먼저 cache 서버(redis)를 확인한다. cache에 데이터가 있으면 DB를 조회하지 않고 cache에 있는 데이터를 바로 반환한다. (Cache Hit) Cache Miss 데이터를 요청한다. 먼저 cache 서버(redis)를 확인한다. cache 서버에 데이터가 없으면 DB를 조회하여 cache 서버에 저장하고 데이터를 반환한다. (Cache Miss) Lazy Loading cache는 찾는 데이터가 없을 때에만 입력되기 때문에 lazy loading이라고..

[Redis] 자세히 알아보기! (2) - 데이터 타입

Redis는 다양한 데이터 타입과 데이터 타입별 커맨드를 제공합니다. Key 설정 포인트 Key는 문자열이므로 최대 512MB까지 가능 길이 등 가독성을 고려해야하고, 스키마를 유지할 수 있도록 설계할 것 ex) user:1000:followers Strings 가장 기본적인 Redis 데이터 유형 텍스트, 직렬화된 개체 및 이진 배열을 포함한 바이트 시퀀스를 저장, 이미지 저장 가능 캐싱에 자주 사용되지만 카운터를 구현하고, 비트 연산을 수행할 수 있는 기능도 제공 단일 문자열은 최대 512MB 예 문자열 저장하고 검색 > SET user:1 minju OK > GET user:1 "minju" 직렬화된 JSON 문자열 저장하고 지금부터 100초 후에 만료되도록 설정 > SET ticket:27 "\"..

[Redis] 자세히 알아보기! (1) - 개념 및 특징

redis란? ✅ 공식문서에서는 다음과 같이 정의되어 있습니다. Redis는 데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커 및 스트리밍 엔진으로 사용되는 오픈 소스(BSD 라이센스), 메모리 내 데이터 구조 저장소입니다. Redis는 strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes, and streams과 같은 데이터 구조를 제공합니다. Redis는 기본 제공 복제, Lua 스크립팅, LRU 제거, 트랜잭션 및 다양한 수준의 온디스크 지속성을 갖추고 있으며 Redis Sentinel을 통한 고가용성 및 Redis 클러스터를 통한 자동 파티셔닝을 제공합니다. redis는 remot..

데이터베이스 첫걸음 | 3장

왜 우리는 시스템에 돈을 내는가 시스템이란 무엇을 위해 도입하는가? → 데이터베이스란 무엇을 위해 도입하는가? → 왜 시스템에 돈을 내는가? 데이터베이스의 초기비용 시스템의 전체비용 내역 초기비용 : 최초에 지급하는 돈 운영비용 : 서비스를 이용하는 기간에 계속해서 지급하는 돈 일반적으로 운영비용의 단위 금액(월 비용이나 연간 비용)은 초기비용보다 낮게 설정됨 하지만 초기비용 < 운영비용 합인 경우도 드물지 않음 초기비용과 운영비용의 비율을 바꿔서 전체비용을 낮게 보이려는 심리적인 트릭도 있음 라이선스 요금과 가격의 차이 라이선스 : 데이터베이스 도입할 때 초기비용, 소프트웨어 사용허가료 차이 판매단위가 특수하다 운영비용을 지급하지 않으면 현실적으로 사용할 수 없다. 프로세서 라이선스와 사용자 라이선스 ..